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STA214 Generalized Linear Model
上课节奏很快，讲解清晰，逻辑和脉络非常有条理，会Post Slides和Annotated Slides；；两个占比30%的Midterm，给分很严并且有点难，Median在B-左右；Final Project是分小组用3D Printer打印俩骰子并用MLE的方法去测算骰子是否是个fair dice；老师人很认真负责，很有条理，很helpful，有问必答，但是由于太聪明了可能需要你问好几个follow up才能问明白你的疑惑，整节课的沟通不通过Email而是通过一个叫Slack的软件（类似钉钉），她会非常频繁的查询上面的消息并及时回复；这节课的内容整体来讲还是比较helpful的，除了Categorical data的分析以外还会学很多比较高端的Linear Model (Mixed effects model, MLE, random effects, poisson regression等)和一些Debug/Data Wrangling skills；如果想要做社科相关的科研，这门课可以当作112之后的进阶课来上，顺带当作363的过渡 （非常建议做Econ相关科研的小伙伴在Independent Research前把这节课解决掉，因为再往上的Stats课你基本用不到，但是这节课教的东西真的是非常实用的，相当于在OLS的基础上做了一些拔高，有助于稳固基本功～）
STA214 Generalized Linear Model
上课节奏很快，讲解清晰，逻辑和脉络非常有条理，会Post Slides和Annotated Slides；；两个占比30%的Midterm，给分很严并且有点难，Median在B-左右；Final Project是分小组用3D Printer打印俩骰子并用MLE的方法去测算骰子是否是个fair dice；老师人很认真负责，很有条理，很helpful，有问必答，但是由于太聪明了可能需要你问好几个follow up才能问明白你的疑惑，整节课的沟通不通过Email而是通过一个叫Slack的软件（类似钉钉），她会非常频繁的查询上面的消息并及时回复；这节课的内容整体来讲还是比较helpful的，除了Categorical data的分析以外还会学很多比较高端的Linear Model (Mixed effects model, MLE, random effects, poisson regression等)和一些Debug/Data Wrangling skills；如果想要做社科相关的科研，这门课可以当作112之后的进阶课来上，顺带当作363的过渡 （非常建议做Econ相关科研的小伙伴在Independent Research前把这节课解决掉，因为再往上的Stats课你基本用不到，但是这节课教的东西真的是非常实用的，相当于在OLS的基础上做了一些拔高，有助于稳固基本功～）